经济政策不确定性与企业投资趋同行为

文章以2003-2017年A股非金融类上市公司为研究样本,考察经济政策不确定性对企业投资趋同行为的影响。研究发现,经济政策不确定性的升高会显著增强企业投资趋同行为,该影响效应在信息优势企业有所减弱,在资产不可逆程度较高企业有所增强。分行业检验发现,在管制性行业以及景气度较低行业中,经济政策不确定性对企业投资趋同行为的影响减弱。进一步研究发现,在经济政策不确定性不断攀升的背景下,实体投资趋同性会带来更为严重的金融化,特别是在行业实体投资总体趋于放缓的情况下,企业金融化现象更加严重。该研究为宏观经济波动下企业投资趋同行为提供了经验证据。     

长江经济带能源基础设施建设对区域经济增长的影响分析

基于修正的柯布道格拉斯生产函数，利用2001—2018年长江经济带的面板数据探究能源基础设施与区域经济增长的内在关系，并使用随机前沿分析（SFA）评估长江经济带11个省市的电力消费效率。结果表明，能源基础设施的改善对长江经济带的经济增长产生了积极的促进作用，且存在显著的滞后效应。此外，各省市的能源消费效率介于0.61～0.98，区域间差异不断缩小，长江经济带各省市的能源利用效率得到了显著改善，促进了社会经济涌流。     

环境规制科技政策对科技进步与经济增长的影响

基于事件系统理论构建系统性、多层次性和综合性的政策量化分析框架，从政策属性、政策目标和政策工具3个维度对我国1985—2015年制定的198条环境规制科技政策进行量化研究。基于政策评估中的工具理性和价值理性两个层面，从环保科技进步效果和经济增长效应两个维度对环境规制科技政策有效性进行评估。研究发现，我国环境规制科技政策工具及政策工具协同对环保科技进步和经济增长的影响存在显著方向性差异。为此，进一步讨论了我国环境规制科技政策工具及工具协同的政策有效性评估结果，可为我国环境规制科技政策的完善和有效实施提供决策依据。     

Investment dynamics and capital distortion: State and non-state firms in China

This paper studies investment dynamics in Chinese manufacturing firms. The analysis estimates capital adjustment costs and uncovers capital distortion in state and non-state firms. There is strong evidence of quadratic adjustment cost and distortion in capital price for both types of firms. The capital distortion is a major source of capital misallocation in Chinese firms. Completely removing the distortion would increase aggregate total factor productivity (TFP) by 18–29%.     

The effect of within-country inequality on international trade and investment agreements

There is anecdotal evidence suggesting that those losing from globalization influence policy makers to decrease the openness of their countries to globalization, as evidenced by signing international trade and investment agreements. Surprisingly, this influence has never been examined empirically. This study provides novel empirical evidence demonstrating that greater within-country inequality, our proxy for 'perceived losses' from globalization, decreases countries' propensity to sign regional trade and investment agreements. Our findings support the argument that the existence of 'losers' from globalization can be detrimental for continued globalization. To the best of our knowledge, this is the first extensive econometric empirical evidence of the influence of within-country inequality on countries' willingness to sign international trade and investment agreements, as means to increase their global economic integration.     

经济增长质量的研究进展与学术展望

改革开放40多年来，中国经济铸就了高速增长奇迹，目前已经具备向高质量发展转变的客观条件。本文通过梳理中国经济增长质量的相关文献，总结当下经济增长质量问题的研究不足和未来研究方向。研究发现：关于经济增长质量的文献集中在经济增长质量的内涵界定和解析、经济增长质量的评价维度与定量测度、经济增长质量的影响因素与调控政策等方面，研究成果较为丰富，但也存在经济增长质量的评价指标选取不一致、经济增长质量的评价指标缺乏宏微观维度区分、经济增长速度和增长质量关系认识不清等问题，今后学术研究当以此为重点突破方向。本文关于经济增长质量的文献梳理和评价，对各界理解经济高质量发展，确定经济增长质量的研究方向具有重要意义。     

长江经济带土地出让与城镇化质量耦合协调研究

土地出让与城镇化质量作为城镇化的主要依托和核心追求,二者的关系影响到城市的可持续发展。以长江经济带为例,构建土地出让与城镇化质量综合评价指标体系,利用熵值法和耦合协调模型对二者耦合协调的时空差异做出实证研究,并利用ArcGIS将其空间显化。结果表明：研究期内长江经济带土地出让与城镇化质量的协调度呈现先增后减再增趋势；二者的协调度自西向东逐步增加,耦合度无明显分布规律,总体呈高水平耦合状态；土地出让与城镇化质量的协调度在城市群间的差异显著,但城市群内部的差异逐步减小。从土地出让与城镇化质量的耦合协调发展的视角,为实现城市健康可持续的发展提出政策建议。     

长江经济带农业绿色生产效率及其时空分异特征研究

［目的］从静态分析和动态分析两个方面，阐释长江经济带农业绿色生产效率和农业绿色全要素生产率的时空分异特征以及生产率增长来源，以期为提高长江经济带农业绿色发展质量提供科学决策依据。［方法］文章基于资源环境约束的角度，利用MinDS模型和Global Malmquist Luenberger指数相结合的方法，测算长江经济带农业绿色生产效率和农业绿色全要素生产率，并将农业全要素生产率变化分解为纯技术效率变化（PEC）、纯技术变化（PTC）、规模效率变化（SEEC）和规模技术变化（SETC）4个部分。［结果］（1）长江经济带农业绿色生产效率水平较高，且呈不断增长趋势，下游地区的农业绿色生产效率高于中、上游，且中、上游与下游地区的差距不断拉大； （2）长江经济带农业绿色全要素生产率增长较快，以3年为1个周期，呈现波动式上升趋势，其增长主要源于纯技术进步和规模技术提高； （3）长江经济带下游农业绿色全要素生产率增长率最高，上游次之，中游最低，其中，下游农业绿色全要素生产率增长主要源于纯技术进步，中游是纯技术效率改进、纯技术进步和规模技术提高共同作用的结果，上游则源于纯技术效率改进、纯技术进步和规模效率提高。［结论］长江经济带上、中、下游三大区域的农业绿色发展水平和发展能力存在较大差异，需制定差异化政策，以调整农业增长模式，促进农业转型升级，实现高质量发展。     

资本匹配、创新力培育与区域协调发展：理论机制与经验证据

区域协调发展不仅受到资本积累数量的影响，更受到资本匹配质量的制约。在拓展MRW模型的基础上，理论分析“实物资本-人力资本-社会资本”最优匹配存在性与高效经济增长的关系，进一步构建资本匹配程度与匹配质量通过创新力培育实现落后地区经济赶超，进而影响区域协调发展能力的传导路径，并利用中国省级面板数据进行实证检验。结果表明，实物资本、人力资本与社会资本存量之间存在最优比例关系，且资本匹配质量主要通过创新力培育影响区域协调发展水平；资本匹配整体上有利于区域协调发展，东部地区资本匹配度对区域协调发展的促进作用高于中部地区、西部地区；机制检验发现，资本匹配通过组织创新效应实现区域协调发展的解释程度最大，其次为技术创新效应，最后是产业创新效应。     

发明人角色识别及二元创新能力差异分析——社会资本视角的解释

发明人的创新活动嵌入在合作创新网络中。基于社会资本视角，从结构资本和认知资本两个维度辨识并定义4类发明人角色，包括“明星”、“纽带”、“平庸”和“活跃”发明人。以人工智能领域在德温特专利数据库（DII）授权的专利数据为样本，运用负二项模型，对4类发明人的二元创新能力进行实证对比分析。结果表明，不同角色发明人的二元创新能力显著不同。其中，“明星”发明人的二元创新能力最高，“平庸”发明人的二元创新能力最低，“活跃”发明人的二元创新能力高于“纽带”发明人，即认知资本对二元创新的影响大于结构资本。结论对提升发明人二元创新能力具有重要参考价值。